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梯度下降算法在机器学习中的工作原理

更新时间: 2020-11-09

介绍

梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。

如果你刚刚接触机器学习,梯度下降背后的数学并不容易。在本文中,我的目的是帮助你了解梯度下降背后的直觉。

我们将快速了解成本函数的作用,梯度下降的解释,如何选择学习参数。什么是成本函数它是一个函数,用于衡量模型对任何给定数据的性能。成本函数将预测值与期望值之间的误差量化,并以单个实数的形式表示出来。

在对初始参数进行假设后,我们计算了成本函数。以降低代价函数为目标,利用梯度下降算法对给定数据进行参数修正。下面是它的数学表示:

什么是梯度下降